loader

Отток клиентов

кредитный скоринг

Прогнозирование спроса

Компьютерное зрение

Примеры решаемых задач

Основные критерии выгоды

Мы предлагаем

Комфортное
сотрудничество

Оптимальные
модели

Приватность
данных

Порядок выполнения проекта

  • 01. Стартовое совещание

    Принятие решений в область направления. Презентация технологии машинного обучения сотрудникам для более быстрого выявления узких кейсов и работ в данном направлении.

  • 02. Анализ задач на репрезентативность данных

    Проведение анализа данных для выявления максимальной точности модели в соответствии с текущими исходными данными. В случае релевантности данных создается модель в ином случае даются рекомендации для более эффективного сбора данных.

  • 03. Первичный этап внедрения модели

    Первый этап внедрения подразумевает работу модели в реальных условиях параллельно бизнес процессу то есть модель будет принимать реальные данные но не участвовать в бизнес решениях.

  • 04. Вторичный этап внедрения модели

    Внедрение модели с наблюдателем. Модель будет принимать решения в бизнес задачах но при этом он будет под наблюдением сотрудника

  • 05. Финальный этап внедрения модели

    На данном этапе модель становиться полностью автономным но в модель будет установлена система логирования.

  • 06. Техническая поддержка

    После полного внедрения внутри модели устанавливается система логирования адекватности модели что сделает систему принятия решений надежнее.

  • Идея

    Исследования

  • Составления плана

    Разработка
    модели

    Тестирование
    модели

    Выкладка
    модели

  • Автоматизация
    и выгода

Варианты развития

Персонализация

Как показывает опыт многих при применении базовых методик

>=3
маржи
Автоматизация

Тут соответственно выгодой будет сокращенная часть расходов при автоматизации.

>=3
маржи

Конечно же выгода того или иного решения будет зависит больше от частного случая если много рутинной работы которую необходимо автоматизировать то лучше заняться ей или же в ином случае улучшить предложения для покупателей.

Популярность технологии

25%

Финансы

22%

Промышленность.

18%

Ретейл.

13%

Медецина

12%

Сайты сервисы

10%

Интернет компании

Станьте первыми и обыграйте конкурентов:

заказать звонок

Персонал

Бедретдинов H.X.

(разработчик)

Закончил МТИ (Московский Технологический Институт).
Проходил курсы в институте МГТУ им. Н. Э. Баумана в центре специалист по высоконагруженным проектам.
Также проходил курсы по машинному обучению в SkillFactory. Общий стаж в разработке 6 лет.

Антон Меньшиков

(Менеджер)

Всегда тщательно и подробно готов ответить на ваши вопросы .

заказать звонок